Intelligenza artificiale su misura
Modelli specializzati, addestrati sui vostri dati per un compito preciso, eseguiti sui vostri server o direttamente sui dispositivi. L’intelligenza artificiale della giusta misura.
Specializzata
Un modello per un compito preciso, addestrato sui vostri dati: più accurato, più veloce e più economico di un modello generico.
Dove serve
On-premise, sulla vostra infrastruttura, oppure direttamente sul dispositivo mobile. Senza dipendere da un singolo servizio esterno.
Costi prevedibili
Nessuna tariffa a consumo per ogni documento o immagine: il modello lavora quanto serve, senza sorprese in bolletta.
Cosa costruiamo
Estrazione dati da documenti
Fatture, preventivi, DDT e moduli: i dati vengono letti e strutturati automaticamente, pronti per il gestionale.
Classificazione di documenti e richieste
Riconoscimento del tipo di documento, smistamento delle richieste in arrivo, instradamento verso l’ufficio o il processo corretto.
Classificazione di immagini
Riconoscimento automatico del contenuto di una foto, come tipo di merce, stato di un bene o documento fotografato, per archiviare e smistare senza intervento manuale.
Riconoscimento di oggetti e difetti
Individuazione di etichette, lotti, componenti e difetti in foto e video: controlli di qualità in produzione, analisi di immagini aeree.
Riconciliazione dati
Abbinamento automatico di dati provenienti da fonti diverse (ordini, DDT, fatture, anagrafiche) anche quando codici e descrizioni non coincidono, con evidenza delle differenze.
Suggerimenti interattivi
Mentre l’operatore compila, il sistema propone l’articolo, il codice o la categoria più probabile, imparando dalle scelte fatte in passato.
Controlli e anomalie
Individuazione di valori anomali o incoerenti prima che i dati vengano registrati o inviati ad altri sistemi.
AI sul dispositivo, anche offline
Modelli eseguiti direttamente nelle app mobile degli operatori: risposte immediate anche dove la rete non arriva.
Previsioni della domanda
Stime di vendita e consumo per pianificare la produzione e definire le politiche di scorta a magazzino: punti di riordino, scorte di sicurezza, riduzione delle giacenze.
Prevedere e ottimizzare
Non tutta l’intelligenza artificiale impara dai dati. Per pianificare e prendere decisioni usiamo anche gli algoritmi della ricerca operativa: trovano la soluzione migliore rispettando vincoli reali, con risultati spiegabili e senza bisogno di grandi quantità di dati.
Il valore più grande nasce dalla combinazione: i modelli di previsione stimano cosa succederà, gli algoritmi di ottimizzazione decidono come organizzarsi al meglio.
- Produzione: piani di produzione e di acquisto delle materie prime a partire dalla domanda prevista.
- Magazzino: percorsi di picking più brevi, assegnazione delle ubicazioni, livelli di scorta ottimali.
- Logistica: assegnazione delle missioni agli operatori e sequenza delle consegne.
- Risorse: pianificazione di turni, mezzi e capacità.
Come lavoriamo
Analisi e dati
Partiamo dal processo e dai dati reali disponibili, per capire dove l’AI porta un vantaggio misurabile.
Addestramento
Selezioniamo modelli open source adatti al compito e li addestriamo sui vostri dati.
Validazione e integrazione
Misuriamo la precisione su casi reali, poi integriamo il modello nei vostri software, sul server o nelle app.
Monitoraggio ed evoluzione
Controlliamo i risultati nel tempo e riaddestriamo il modello quando cambiano i dati o le esigenze.
Esempi nei nostri settori
- Sanità: classificazione dei documenti clinici e amministrativi, controllo di coerenza dei dati prima dell’invio ai sistemi regionali.
- Logistica: lettura di richieste cartacee ed etichette dalla fotocamera dell’app, anche senza rete.
- Archivi digitali: riconoscimento e indicizzazione automatica dei documenti digitalizzati.
- Produzione: lettura di lotti ed etichette, controlli visivi di qualità.
- Amministrazione: estrazione dei dati da fatture e preventivi.
E l’AI generativa?
Per conversare o interpretare testo libero i grandi modelli generativi restano lo strumento migliore: in quei casi li integriamo tramite servizi cloud, in modo trasparente. Per tutto il resto scegliamo la soluzione più piccola che fa bene il lavoro.
L’AI al lavoro nei nostri progetti
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