Case Study

Avarice nel tempo ha sviluppato, con successo, numerose soluzioni software personalizzate

I nostri case study

Avarice ha sviluppato con successo numerose soluzioni software personalizzate. Tali progetti sono stati portati a termine per clienti provenienti da differenti segmenti di mercato e realizzati con molteplici tecnologie. Questo ha permesso ad Avarice di estendere gradualmente le sue competenze, così da soddisfare anche le aspettative delle imprese più esigenti.

Sanità digitale

Pubblicazione referti sul Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0

Le strutture sanitarie private devono pubblicare i referti sul Fascicolo Sanitario Elettronico di più regioni, ognuna con regole e infrastrutture diverse. Abbiamo realizzato un gateway unico per il FSE 2.0, integrato con 8 regioni: Lombardia, Piemonte, Liguria, Umbria, Toscana, Puglia, Lazio e Veneto.

Il gateway gestisce la validazione sul gateway nazionale, la pubblicazione, la sostituzione e l’annullamento dei documenti, i metadati, l’oscuramento e la marcatura temporale, con un adattatore dedicato per ogni regione.

Tecnologie

  • ASP.NET Core
  • HL7 CDA2
  • IHE XDS.b
  • FHIR
  • SOAP 1.2 / REST
  • OAuth 2.0
Sanità digitale

Integrazione con i CUP e SovraCUP regionali

Agende e prenotazioni delle strutture private devono essere esposte sui sistemi di prenotazione regionali. Le integrazioni realizzate con i CUP e SovraCUP di oltre sei regioni pubblicano agende e offerta, ricevono e gestiscono le prenotazioni, comunicano esiti ed erogazioni e gestiscono pagamenti e quietanze.

Una console web permette di monitorare ogni flusso e intervenire in caso di anomalie.

Tecnologie

  • HL7 v2 (RAD2 / RAD3)
  • SOAP
  • OpenAPI
  • OAuth 2.0
  • pagoPA
  • ASP.NET Core
Intelligenza artificiale

Riconoscimento delle coperture industriali da immagini satellitari

Per chi si occupa di rifacimento delle coperture, bonifica dell’amianto e impianti fotovoltaici, trovare i capannoni su cui intervenire richiede ancora sopralluoghi e ricerche manuali. Abbiamo sviluppato un sistema che analizza intere aree a partire dalle immagini satellitari e restituisce un elenco di coperture già misurate, classificate e collegate alle attività che occupano l’edificio.

Una pipeline di visione artificiale individua le sagome degli edifici incrociando la mappa con l’immagine satellitare, le scompone in falde, calcola area e perimetro in metri a partire dalle coordinate geografiche e ritaglia ogni copertura. A ogni tetto vengono poi associate le attività più vicine.

La classificazione usa il transfer learning: una rete neurale convoluzionale pre-addestrata estrae le caratteristiche di ogni immagine e quattro classificatori dedicati riconoscono la struttura (piana, shed, volta, doppia pendenza…), il materiale (guaina, metallo, fibrocemento, amianto…), la presenza di fotovoltaico e se la copertura è nuova. I classificatori sono addestrati sulle coperture catalogate dai tecnici del cliente con uno strumento web realizzato apposta.

Addestramento ed esecuzione dei modelli avvengono su server propri, senza inviare le immagini a servizi di AI esterni.

Tecnologie

  • Visione artificiale (OpenCV)
  • Transfer learning
  • TensorFlow
  • ML.NET
  • Dati geografici e cartografici
  • .NET 9 / ASP.NET Core
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Intelligenza artificiale

Riconciliazione tra prenotazioni e accettazioni in diagnostica

Nei centri diagnostici non sempre esiste un legame diretto tra l’esame prenotato in agenda e quello accettato allo sportello: la stessa prestazione viene descritta in modi diversi (“RM cervicale” e “Risonanza magnetica colonna cervicale”), il paziente si presenta in un giorno diverso oppure l’accettazione viene fatta senza richiamare la prenotazione. Così diventa difficile sapere con certezza quali pazienti non si sono presentati.

Abbiamo sviluppato un agente che ricostruisce automaticamente gli abbinamenti. Per ogni coppia prenotazione–accettazione confronta il paziente, la distanza tra le date e soprattutto le prestazioni: le descrizioni vengono trasformate in embedding semantici con un modello Sentence Transformers e confrontate per similarità del coseno, in modo che due modi diversi di scrivere lo stesso esame vengano riconosciuti come equivalenti.

Questi indicatori alimentano un modello di classificazione addestrato sugli abbinamenti già verificati, che assegna a ogni coppia una probabilità di corrispondenza e propone l’accettazione più probabile per ogni prenotazione. Le prenotazioni rimaste senza corrispondenza indicano i pazienti non presentati.

Il modello linguistico gira in un microservizio sul server della struttura, anche senza GPU: i dati dei pazienti non escono dalla rete aziendale.

Tecnologie

  • Sentence Transformers (Hugging Face)
  • Embedding semantici
  • PyTorch
  • Python / FastAPI
  • ML.NET
  • SQL Server
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Logistica

Tracciatura del barellamento ospedaliero

La movimentazione dei pazienti in barella all’interno degli ospedali richiede missioni da assegnare, prendere in carico e tracciare in tempo reale. Per Formula Servizi abbiamo realizzato una piattaforma web per la centrale operativa e i reparti, affiancata da un’app mobile per gli operatori: missioni, stalli e squadre, scansione dei QR code delle locazioni e funzionamento anche offline.

L’evoluzione più recente ha rafforzato la sicurezza con autenticazione a due fattori, crittografia dei dati sensibili, registro delle operazioni e attivazione guidata dei dispositivi Android tramite QR code.

Tecnologie

  • ASP.NET Core
  • .NET MAUI (Android)
  • Web API
  • ASP.NET Identity + JWT
  • SQL Server Always Encrypted
  • Serilog
  • QR code
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Logistica

Trasporti sanitari tra reparti e presidi

Materiale farmaceutico ed economale viaggia ogni giorno dentro l’ospedale e verso altre strutture, spesso passando da punti di transito intermedi. Per Formula Servizi abbiamo realizzato una soluzione che gestisce unità di trasporto, centri di costo, viaggi e consegne, con acquisizione delle richieste da QR code e barcode.

Tre interfacce dedicate, per il cliente, la centrale operativa e gli operatori, e un’app che funziona anche offline, con firma digitale, foto e tracciati di temperatura allegati alla consegna.

Tecnologie

  • .NET 9
  • .NET MAUI
  • ASP.NET Core
  • Web API
  • SQL Server
  • QR / barcode
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Industria

Industria 4.0 nel food: MES e integrazione macchine

Da oltre quindici anni affianchiamo Lenti, produttore di prosciutti cotti, in uno stabilimento dove la tracciabilità è un obbligo. Il MES segue la produzione dall’accettazione della materia prima alla messa in lavorazione e alla gestione di tutte le fasi, fino al prodotto finito.

I dati si raccolgono in reparto dagli operatori oppure direttamente dagli impianti: in diversi casi il sistema è collegato alle macchine, e dove non basta abbiamo sviluppato soluzioni su misura basate su Arduino per dialogare con i PLC.

Tecnologie

  • .NET
  • SQL Server
  • OPC UA
  • Modbus
  • PLC
  • Arduino
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Sanità digitale

Prescrizione e fornitura di ausili sanitari

Le richieste di ausili e dispositivi sanitari passano dalle ASL ai fornitori seguendo gare, CIG e listini, e il portale precedente dipendeva da un unico gestionale. La nuova piattaforma web, con interfaccia e API separate, gestisce assistiti e distretti, il catalogo per classificazione ISO e i prezzi per fornitore.

Copre l’intero ciclo: prescrizione, autorizzazione, ordini periodici, spedizioni, ritiri e sanificazioni, con integrazioni asincrone verso i gestionali dei fornitori.

Tecnologie

  • .NET 9 / ASP.NET Core
  • API REST
  • PostgreSQL
  • Entity Framework Core
  • Mago.net
  • Import CSV / Excel
  • Docker
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Grandi aziende

Passaggio di consegne digitale in uno stabilimento farmaceutico

In uno stabilimento di una multinazionale farmaceutica il passaggio di consegne tra turni e reparti avveniva su carta. La web app responsive che lo ha sostituito offre modelli configurabili per reparto, controlli condizionali, ordini di lavoro, notifiche email e accesso con le credenziali aziendali.

In uso da oltre dieci anni, nel 2026 è stata integrata con SharePoint e il suo database Oracle è stato migrato su AWS.

Tecnologie

  • ASP.NET MVC
  • Oracle (AWS)
  • SQL Server
  • Active Directory
  • SharePoint
  • OpenShift
Logistica

Consegne a domicilio con prova di consegna

Farmaci e materiale sanitario consegnati direttamente ai pazienti, con vincoli di temperatura e priorità da rispettare. Il sistema accompagna ogni trasporto dalla richiesta alla consegna: pianificazione, presa in carico, eventuale giacenza all’hub e consegna con firma.

Committenti e centrale operativa lavorano dal web, gli operatori da un’app mobile; DDT e tracciati di temperatura vengono allegati a ogni consegna.

Tecnologie

  • ASP.NET Core
  • .NET MAUI
  • JWT
  • SQL Server
  • Barcode
Sanità digitale

Anagrafe pazienti, consensi e referti in cartella clinica

Anagrafiche dei pazienti allineate e referti pubblicati nella cartella clinica elettronica, nel rispetto dei consensi espressi. La soluzione si integra con il Master Patient Index tramite API REST, pubblica i referti secondo lo standard HL7 con i relativi messaggi ADT e gestisce lo stato dei consensi.

Tecnologie

  • API REST
  • HL7 v2 (ADT)
  • ASP.NET Core
  • SQL Server
Logistica

Digitalizzazione e tracciabilità degli archivi documentali

Documenti clinici e amministrativi da prendere in carico, digitalizzare e archiviare fisicamente senza perdere traccia di nulla. Per Formula Servizi abbiamo sviluppato un’applicazione web che segue ogni documento dalla presa in carico alla messa a dimora in magazzino, passando per la digitalizzazione con scatti e metadati configurabili.

La piattaforma esporta i dati verso gli enti e si integra con i sistemi degli ospedali coinvolti.

Tecnologie

  • ASP.NET
  • SQL Server
  • Metadati configurabili
  • Export dati
Grandi aziende

Pianificazione di magazzino e spedizioni integrata con SAP

Spedizioni e capacità di magazzino da organizzare a partire dal piano generato su SAP. Abbiamo realizzato una web app di supporto alle decisioni che mette in relazione hub e paesi di destinazione, tipi di trasporto, pallet e container, con un piano di lavoro condiviso e note per i responsabili di magazzino.

Tecnologie

  • ASP.NET
  • SQL Server
  • SAP
Industria

Monitoraggio della refrigerazione commerciale

Per Eliwell abbiamo sviluppato moduli software per le piattaforme di supervisione TelevisGo e TelevisBlue, usate per monitorare impianti di refrigerazione in supermercati e centri commerciali. Tra i componenti: l’interfaccia Modbus TCP per i dati in tempo reale, il configuratore, grafici e report, i dizionari e i web service.

Tecnologie

  • Modbus TCP
  • .NET
  • JavaScript
  • amCharts
  • Web service
Grandi aziende

Governance dell’anagrafica materiali per un gruppo industriale

In un grande gruppo industriale internazionale ogni nuovo codice materiale nasce da una richiesta: tecnici e uffici chiedono di creare o modificare un articolo, l’ufficio anagrafica verifica, chiede integrazioni e approva. Abbiamo realizzato il portale che governa questo flusso, con richieste raccolte in lotti, presa in carico, note condivise e notifiche via mail.

Ogni famiglia di prodotto ha i suoi attributi tecnici e i suoi dizionari, da cui il sistema compone le descrizioni nelle diverse lingue; la ricerca aiuta a trovare materiali già esistenti prima di crearne di nuovi. I dati approvati vengono scritti direttamente in SAP, e gli import massivi da Excel accelerano i caricamenti.

Tecnologie

  • ASP.NET MVC
  • SQL Server
  • SAP (BAPI)
  • IBM Watson Explorer
  • Import Excel
ICT

Students to Business: portale mondiale per gli stage

Il portale Students to Business è stato realizzato da Avarice per Microsoft per mettere in contatto studenti, università e partner Microsoft attraverso gli stage. Ne abbiamo curato la gestione tecnica a livello mondiale: il portale è stato attivo in 5 continenti e quasi 100 paesi, tradotto in 15 lingue.

Tecnologie

  • ASP.NET
  • SQL Server
  • Reporting Services
  • Windows Live ID
  • Web service e RSS
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ICT

X-Icon Editor

X-Icon Editor è nato come progetto per Microsoft ed è poi rimasto online come strumento gratuito. Sfrutta il canvas di HTML5 per creare icone ad alta risoluzione direttamente nel browser, esportandole in formato ICO in quattro dimensioni: 64×64, 32×32, 24×24 e 16×16.

Prova X-Icon Editor su xiconeditor.com

Tecnologie

  • HTML5 Canvas
  • JavaScript
  • ASP.NET
Intelligenza artificiale

Censimento dei beni con il riconoscimento delle immagini

Inventariare migliaia di beni distribuiti tra edifici, piani e reparti vuol dire trovare ogni oggetto, riconoscerlo, leggerne le etichette e collocarlo nell’ubicazione giusta. Abbiamo realizzato un’app che, da una foto, legge le etichette, propone il tipo di bene e trova quelli simili già censiti, tutto direttamente sul telefono e anche senza connessione.

Un portale web importa l’elenco di partenza, guida le ubicazioni con liste a più livelli, segue l’avanzamento e produce il tracciato finale con i campi derivati calcolati in automatico.

Tecnologie

  • .NET MAUI (Android)
  • ONNX Runtime
  • PyTorch
  • OCR on-device
  • SQLite
  • ASP.NET Core
  • Import/Export Excel
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