Per chi si occupa di rifacimento delle coperture, bonifica dell’amianto e impianti fotovoltaici, trovare i capannoni su cui intervenire richiede ancora sopralluoghi e ricerche manuali. Abbiamo sviluppato un sistema che analizza intere aree a partire dalle immagini satellitari e restituisce un elenco di coperture già misurate, classificate e collegate alle attività che occupano l’edificio.
Una pipeline di visione artificiale individua le sagome degli edifici incrociando la mappa con l’immagine satellitare, le scompone in falde, calcola area e perimetro in metri a partire dalle coordinate geografiche e ritaglia ogni copertura. A ogni tetto vengono poi associate le attività più vicine.
La classificazione usa il transfer learning: una rete neurale convoluzionale pre-addestrata estrae le caratteristiche di ogni immagine e quattro classificatori dedicati riconoscono la struttura (piana, shed, volta, doppia pendenza…), il materiale (guaina, metallo, fibrocemento, amianto…), la presenza di fotovoltaico e se la copertura è nuova. I classificatori sono addestrati sulle coperture catalogate dai tecnici del cliente con uno strumento web realizzato apposta.
Addestramento ed esecuzione dei modelli avvengono su server propri, senza inviare le immagini a servizi di AI esterni.